2023年4月、中国の多国籍IT大手企業アリババは、既存のデジタルワークスペースや音声アシスタントアプリケーションなどに活用可能なAIモデルを公開しました。また、マイクロソフトのChatGPTに代表されるAIプラットフォームも活発化しており、世界的にAI競争が激化している状況です。
生成AIとクラウドコンピューティングの応用が現在トレンドとなっており、幅広い産業で多くの企業が注目しています。2023年以降、AIおよび関連ツールは、金融、ヘルスケア、小売業のサービス提供に、大きな変革とポジティブな影響を与えることが期待されます。
銀行業におけるAI活用
金融技術（フィンテック）の進歩に伴い、数社の銀行がAIをサービスに導入しています。2023年3月、大手多国籍企業HSBCは、アジア市場のプライベートバンキング顧客向けに、AIを活用した「AI Powered Global Opportunities 8（AiGO8)」というマルチアセット投資ソリューションを発表しました。これは、顧客に有意義な投資インサイトを提供することで、グローバル市場における分散投資戦略構築を支援するサービスです。
より広義に捉えると、人工知能は、プロフェッショナルの業務に直接貢献することで、産業全体の成長を促進すると言えます。
たとえば、AIによる高速のデータ処理は、融資や不正検出、証券に特化したプロフェッショナルサービスに応用することができます。AIツールは、機械学習によって消費者の取引データパターンを迅速に特定することができます。また、AIの設計次第では、借り手の信用度判断や、不正取引特定にも活用できます。銀行業界におけるAIソリューション導入は、業務効率や顧客体験を大幅に改善し、金融業界の短期的および長期的な成功に貢献することが期待されています。
ヘルスケアにおけるAI活用
ヘルスケア業界でも同様に、AIは、医療従事者の作業負荷を全体的に軽減し、長期的な効率向上とコスト削減に貢献できるとみなされています。
たとえば、患者と対話するためのバーチャルアシスタントやボットにAIを活用することで、症状を説明する書類や病気の分類、回復後のケアなどに関する事務業務を支援することができます。AI駆動型ソリューションの活性化は、医療従事者のパフォーマンスに大きく貢献し、今後、業界全体の顧客サービスに新しい基準を確立していくと予測されます。
機械学習アルゴリズムとAIの融合は、医薬品の研究開発プロセスを加速させ、医薬品が市場に出るまでに受けなければならない分析の時間を大幅に短縮できる効果的な手段です。医薬品の研究開発プロセスにおけるAI導入は、副作用などの可能性を詳細に特定できないという欠点があるものの、研究開発プロセスが大幅に短縮されるという点で貴重なツールだと言えます。
今後も、医療機関による技術統合を目的とした投資の活発化に伴い、AIのトレンドが続く可能性が高いことが、統計からも示唆されています。2021年のヘルスケア分野におけるAIの世界市場規模は110億米ドルに達しました。2022年から2030年まで年平均成長率37%で成長しつづけ、2030年にはその規模は約1,880億米ドルに達すると予想されています。今後数年間は、AIに特化したテクノロジー企業とヘルスケア関連企業との連携が進む見込みです。
小売業におけるAI活用
AIは活用範囲が広く、設計次第で柔軟に応用できることから、小売業者に事業機会をもたらしています。
小売事業者は、AIを活用することで競合優位性向上を図ることができます。たとえば、AIを活用したアプリケーションは、顧客体験をパーソナライズすることで、購買の重要な決定要因に繋がります。その他にも、以下のような小売業におけるAIの活用事例があります。
- 在庫管理：AIアルゴリズムは、市場動向、過去の販売データなどを分析し、在庫管理を改善することができます。これにより、小売業者は在庫の過不足を抑え、サプライチェーン全体の効率を高めることができます。
- ARとビジュアル検索：AR技術により、消費者が化粧品や自宅へのインテリア配置などを仮想体験できるようになり、オンラインでの購買体験が向上しています。 また、AIを活用したビジュアル検索では、テキストでなく画像を使って商品検索を行うことができます。
- サプライチェーン最適化：AIは、需要予測や生産計画から物流・配送に至るまで、サプライチェーン全体のプロセスを最適化することができます。また、AIアルゴリズムは、多様な情報源からデータを分析することで、生産性向上、コスト削減、遅延削減に貢献します。
このように、金融、ヘルスケア、小売業界のプロフェッショナルは、AIに高い利用価値を見出しています。AIは幅広い業種においてサービス向上に直接的に役立ち、AIｇ普及することで、業種を問わず市場環境の改善が加速すると見られています。
AI分野でさらなる変革が期待される中、他業界でも、AI駆動型ソリューションと、その活用方法を模索する傾向が今後もトレンドとして続くと考えられます。
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